728x90 함수21 함수의 극한 활용 문제 예제 3가지 함수의 극한은 함수의 연속성, 수렴 여부, 무한대에서의 거동 등을 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 함수의 극한을 활용한 문제와 풀이를 3가지 소개하겠습니다.예제 1: 극한의 기본 계산문제: 함수 $f(x) = \frac{2x^2 - 3x + 1}{x^2 + x - 2}$에서 $x \to 1$일 때의 극한을 계산하세요.풀이:1. $f(x)$를 대입해 분모와 분자를 확인합니다:$$ f(1) = \frac{2(1)^2 - 3(1) + 1}{(1)^2 + 1 - 2} = \frac{0}{0}. $$0/0의 형태이므로 식을 인수분해하여 극한을 계산합니다.2. 분자와 분모를 인수분해합니다:$$ f(x) = \frac{(2x - 1)(x - 1)}{(x - 1)(x + 2)}. $$3. $x \ne.. 2024. 12. 23. Swift 언어의 함수형 프로그래밍 지원 Swift는 현대적 프로그래밍 언어로, 객체지향 프로그래밍(OOP)뿐만 아니라 함수형 프로그래밍(FP) 패러다임도 지원합니다. 함수형 프로그래밍은 순수 함수와 불변성을 강조하며, 코드의 간결성과 예측 가능성을 높이는 데 초점을 둡니다. Swift는 클로저(Closures), 고차 함수(Higher-Order Functions), 불변 컬렉션 등을 통해 함수형 프로그래밍을 쉽게 구현할 수 있도록 설계되었습니다. 이번 글에서는 Swift의 함수형 프로그래밍 지원에 대해 살펴보겠습니다.1. 함수형 프로그래밍의 개념함수형 프로그래밍은 함수가 일급 객체(First-Class Citizen)로 취급되는 패러다임으로, 다음과 같은 특성을 가집니다:순수 함수(Pure Function): 함수가 동일한 입력에 대해 항상.. 2024. 12. 9. 기계학습에서의 손실 함수 미분 활용 | 머신러닝 기계 학습에서 손실 함수는 모델이 예측한 결과와 실제 값 사이의 차이를 측정하는 지표로, 모델이 학습 과정에서 예측 오류를 줄이도록 하는 데 핵심 역할을 합니다. 손실 함수의 미분값은 기울기를 계산하여 경사하강법과 같은 최적화 기법을 통해 모델의 파라미터를 조정하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 손실 함수의 개념과, 손실 함수 미분의 역할, 이를 활용한 최적화 기법에 대해 설명하겠습니다.1. 손실 함수의 개념손실 함수는 예측값과 실제값 간의 차이를 정량화하는 함수로, 손실 함수의 값이 클수록 예측과 실제값의 차이가 크다는 것을 의미합니다. 기계 학습에서 손실 함수는 주로 예측 오류를 측정하며, 모델 학습의 목표는 손실 함수를 최소화하는 것입니다. 회귀와 분류 문제에 따라 다양한 손실 함수가 사용됩니다.1).. 2024. 12. 3. 함수의 극한 및 연속 실생활 활용 예시 10가지 함수의 극한과 연속은 수학뿐만 아니라 실생활에서도 널리 활용되는 중요한 개념입니다. 다양한 분야에서 특정 지점에서의 변화를 분석하거나 예측할 때 이 개념이 사용됩니다. 이번 글에서는 함수의 극한과 연속 개념이 실생활에서 어떻게 적용되는지, 그리고 그와 관련된 구체적인 공식을 포함한 10가지 예시를 살펴보겠습니다.1. 기후 변화 예측기후 모델링에서는 온도, 강수량 등의 변화를 시간에 따른 함수로 나타내어 미래의 기후를 예측합니다. 특정 시점에서의 기온 변화는 극한을 통해 분석되며, 기후가 장기적으로 어떻게 변할지 예측할 수 있습니다. 기온 함수가 시간 $$t$$에 대해 연속인 경우, 극한 공식은 다음과 같습니다:$$\lim_{t \to T} f(t) = L$$여기서 $$T$$는 특정 시간이며, $$f(t).. 2024. 11. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90
