자연어 처리(NLP)를 위한 모델 설계
자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 인간 언어를 컴퓨터가 이해하고 생성하며 응답할 수 있도록 설계된 기술입니다. NLP 모델을 설계할 때는 언어 데이터의 특성과 문제 정의에 맞는 방법론을 선택해야 합니다. 이번 글에서는 NLP 모델 설계의 주요 원칙, 모델 아키텍처, 활용 사례, 그리고 설계 시 유의해야 할 점을 중심으로 살펴보겠습니다.1. NLP 모델 설계의 기본 원칙NLP 모델을 설계할 때는 데이터 전처리, 모델 선택, 학습, 평가 과정이 체계적으로 이루어져야 합니다. 다음은 기본 설계 원칙입니다:1.1 문제 정의와 목표 설정문제의 유형에 따라 모델 설계 방법이 달라집니다. 예를 들어, 텍스트 분류, 감성 분석, 번역, 요약 등 각 작업에 적합한 접근법을 정의해..
2024. 12. 12.
