감성 분석(Sentiment Analysis)을 위한 자연어 처리 모델 연구
감성 분석(Sentiment Analysis)은 텍스트 데이터를 분석하여 긍정적, 부정적, 중립적 감정을 분류하거나 세부적인 감정 상태를 파악하는 자연어 처리(NLP)의 한 분야입니다. 이 기술은 소셜 미디어, 고객 리뷰, 설문 조사 응답 등의 데이터를 분석하여 사용자 의견을 이해하는 데 활용됩니다. 본 글에서는 감성 분석을 위한 주요 자연어 처리 모델, 최신 연구 동향, 그리고 응용 사례를 살펴봅니다.1. 감성 분석의 정의와 종류1.1 감성 분석의 정의감성 분석은 텍스트 데이터를 기반으로 특정 주제나 문서의 감정을 자동으로 파악하는 기술입니다. 주로 긍정(Positive), 부정(Negative), 중립(Neutral)과 같은 간단한 감정 분류 또는 복잡한 감정 상태(예: 행복, 슬픔, 분노 등)를 예..
2024. 12. 16.
