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심슨의 역설 알아보기 | 역설 데이터 분석 예 심슨의 역설은 통계 및 데이터 분석에서 흥미롭고 반직관적인 현상입니다. 데이터를 집계하거나 하위 그룹으로 나눌 때 두 변수 간의 관계 방향이 변경되거나 반전될 때 발생합니다. 이 역설은 잘못된 결론으로 ​​이어질 수 있으며 신중한 데이터 분석 및 해석의 중요성을 강조합니다. 심슨의 역설의 복잡성을 탐구하고 다양한 형태, 실제 예 및 의미에 대해 알아보겠습니다. 심슨의 역설은 무엇인가? 1. 심슨의 역설 소개 영국 통계학자 에드워드 심슨의 이름을 딴 심슨의 역설은 1950년대 초에 처음으로 설명되었습니다. 전체 패턴이 개별 하위 그룹 내에서 관찰되는 것과 다를 수 있으므로 데이터 관계에 대한 직관과 이해에 도전합니다. 역설은 교란 변수의 존재가 두 변수 사이의 관계를 환상적으로 반전시켜 데이터가 집계되거나.. 2023. 8. 19.
심슨 정리 증명하기 심슨 정리 삼각형의 외접원 위에 있는 임의의 한 점에서 세 변에 그은 수선의 발은 모두 한 직선 위에 존재한다. 증명 위 그림과 같이 점 $\rm P$를 삼각형 $\rm ABC$의 외접원의 호 $\rm BC$ 위의 한 점이라 하고 $\rm P$에서 $\overline{\rm BC}$, $\overline{\rm CA}$, $\overline{\rm AB}$에 그은 수선의 발을 각각 $\rm D$, $\rm E$, $\rm F$ 라 하자. 이때 $\angle \rm PDB = \angle \rm PEC = \angle \rm PEA = 90^{\circ} $ 이므로 $\rm P$, $\rm D$, $\rm B$, $\rm F$와 $\rm P$, $\rm D$, $\rm E$, $\rm C$는 각각 하나의 .. 2022. 12. 21.
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