728x90 bert1 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델의 작동 원리 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 구글이 개발한 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP) 모델로, 2018년에 발표된 이후 다양한 NLP 작업에서 큰 성과를 거두었습니다. BERT는 Transformer 아키텍처를 기반으로 양방향으로 문맥을 이해하는 것이 특징입니다. 본 글에서는 BERT의 작동 원리, 주요 구성 요소, 학습 과정, 그리고 응용 분야를 상세히 설명합니다.BERT1. BERT란?BERT는 "Bidirectional Encoder Representations from Transformers"의 약자로, 문맥을 양방향으로 이해할 수 있는 NLP 모델입니다. 이전 모델과 달리, BERT는 텍스트의 좌우 문맥을 동시에 고려하.. 2024. 12. 15. 이전 1 다음 728x90
