728x90 GAN1 GAN(Generative Adversarial Network)의 원리와 응용 GAN(Generative Adversarial Network)은 딥러닝의 한 유형으로, 서로 대립 관계에 있는 두 개의 신경망(생성자와 판별자)을 활용하여 데이터를 생성합니다. GAN은 이미지 생성, 데이터 증강, 비디오 생성 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 결과를 가져왔습니다. 이번 글에서는 GAN의 원리와 주요 응용 사례를 살펴보겠습니다.1. GAN의 원리GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 경쟁적으로 학습하는 구조로 설계됩니다. GAN의 학습은 생성자가 실제와 유사한 데이터를 생성하도록, 판별자는 생성된 데이터와 실제 데이터를 구별하도록 서로를 개선하는 과정으로 이루어집니다.1.1 생성자 (Generator)생성자는 노이즈 벡터(랜덤한 입력.. 2024. 12. 12. 이전 1 다음 728x90
