728x90 AI 모델1 AI 모델의 성능 평가와 검증 방법론 AI 모델의 성능 평가와 검증은 모델이 문제를 얼마나 효과적으로 해결하는지를 판단하기 위한 필수 과정입니다. 적절한 평가와 검증은 모델이 과적합(overfitting)이나 과소적합(underfitting) 없이 일반화 능력을 갖추도록 보장합니다. 이 글에서는 AI 모델의 성능 평가와 검증을 위한 주요 지표와 방법론을 살펴보겠습니다.1. 성능 평가의 중요성AI 모델의 성능 평가와 검증은 모델이 학습한 데이터를 넘어 새로운 데이터에서도 잘 작동하는지 확인하는 과정입니다. 평가와 검증의 주요 목적은 다음과 같습니다:일반화 능력 확인: 모델이 학습 데이터에 과도하게 의존하지 않고 새로운 데이터에서도 높은 성능을 발휘하도록 합니다.모델 비교: 여러 모델 중 가장 적합한 모델을 선택합니다.하이퍼파라미터 최적화: 모.. 2024. 12. 12. 이전 1 다음 728x90
