728x90 확률적 모델1 확률적 모델과 베이지안 네트워크 연구 확률적 모델(Probabilistic Model)은 데이터 간의 불확실성을 수학적으로 표현하고, 이를 통해 예측과 추론을 수행하는 데 사용됩니다. 베이지안 네트워크(Bayesian Network)는 확률적 모델의 한 유형으로, 변수 간의 조건부 의존 관계를 그래프로 표현하여 복잡한 확률 구조를 다룰 수 있도록 설계되었습니다. 이번 글에서는 확률적 모델의 기본 개념과 베이지안 네트워크의 구조, 활용 사례, 구현 방법을 소개합니다.1. 확률적 모델의 개념확률적 모델은 확률 이론에 기반하여 데이터를 생성하는 과정을 설명하거나 예측하는 데 사용됩니다. 주요 개념은 다음과 같습니다:1.1 확률 분포이산 확률 분포: 데이터가 유한하거나 셀 수 있는 경우에 사용됩니다. 예: 베르누이 분포, 이항 분포.연속 확률 분포.. 2024. 12. 14. 이전 1 다음 728x90
