728x90 확률분포2 확률분포 함수와 기댓값 개념 이해하는 법 확률분포 함수(Probability Distribution Function)와 기댓값(Expected Value)은 확률론과 통계학에서 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 확률분포 함수는 무작위 변수(Random Variable)가 특정 값을 가질 확률을 나타내며, 기댓값은 확률분포를 기반으로 한 결과의 평균적인 값을 의미합니다. 이 글에서는 확률분포 함수와 기댓값의 정의, 유형, 수학적 공식, 그리고 머신러닝과 실생활에서의 활용법을 예제와 함께 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.확률분포 함수란?확률분포 함수는 무작위 변수가 특정 값을 취할 확률을 나타내는 함수입니다. 확률분포 함수는 이산 확률분포와 연속 확률분포로 구분됩니다.1. 이산 확률분포(Discrete Probability Distribution.. 2025. 2. 28. 확률분포 실생활 활용 예시 사례 모음 10가지 확률분포는 실생활에서 발생하는 다양한 사건의 확률을 계산하고 분석하는 데 매우 유용한 도구입니다. 확률분포는 연속적인 데이터, 이산적인 데이터, 그리고 성공과 실패 같은 이항적인 사건을 설명하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 실생활에서 자주 사용되는 확률분포의 예시와 관련된 공식을 10가지로 정리해 살펴보겠습니다.1. 이항분포 (Binomial Distribution) - 동전 던지기동전 던지기에서 앞면이 나올 확률은 이항분포를 따릅니다. 예를 들어, 동전을 10번 던질 때 앞면이 나오는 횟수를 구할 수 있습니다. 이항분포의 공식은 다음과 같습니다. P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} 여기서,n은 던진 횟수 (예: 10)k는 앞면이 나온 횟수.. 2024. 11. 9. 이전 1 다음 728x90
