728x90 편향성1 AI 시스템의 편향성 문제와 해결 방안 연구 인공지능(AI) 시스템의 편향성(Bias)은 AI가 훈련 데이터나 설계 과정에서 특정 집단, 성별, 인종 또는 의견에 대해 불공정한 결과를 초래하는 문제를 의미합니다. 이러한 편향성은 AI 시스템의 신뢰성을 훼손하고, 사용자 및 사회에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이번 글에서는 AI 시스템의 편향성 문제가 발생하는 원인과 주요 사례를 분석하고, 이를 해결하기 위한 방안을 연구합니다.1. AI 시스템의 편향성 문제AI의 편향성은 주로 훈련 데이터와 알고리즘 설계, 그리고 인간 개입 과정에서 발생합니다. 이 문제는 다양한 방식으로 나타날 수 있습니다:1.1 훈련 데이터의 편향AI 모델은 대량의 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 데이터 자체에 내재된 편향이 모델에도 그대로 반영됩니다. 예를 들어:과거 .. 2024. 12. 24. 이전 1 다음 728x90
