728x90 특잇값1 인공지능에서 고유값 분해와 특잇값 분해의 구체적인 수식 인공지능에서 고유값 분해(Eigenvalue Decomposition)와 특잇값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)는 차원 축소, 데이터 압축, 특징 추출 등 다양한 기법에 사용됩니다. 특히, 대규모 데이터 처리에서 효율성을 높이고, 모델 학습의 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 고유값 분해와 특잇값 분해의 구체적인 수식과 이를 인공지능에서 어떻게 활용하는지 살펴보겠습니다.고유값 분해(Eigenvalue Decomposition)고유값 분해는 정방행렬(정사각형 행렬)을 고유벡터와 고유값을 이용해 분해하는 기법입니다. 고유값과 고유벡터는 선형 변환에서 중요한 정보를 제공하며, 데이터 분석 및 차원 축소 등 다양한 응용에서 활용됩니다.1. 고유값 분해의.. 2025. 1. 7. 이전 1 다음 728x90
