728x90 통계학3 주식에서 통계학 사용 실제 사례 주식 시장에서 통계학은 매우 중요한 역할을 하며, 투자자들이 주식의 가격 움직임을 분석하고, 투자 전략을 세우는 데 사용됩니다. 통계학적 분석을 통해 주식의 과거 데이터를 기반으로 미래의 가격 변동을 예측하거나, 시장의 변동성을 측정하고 리스크를 관리할 수 있습니다. 이 글에서는 주식 시장에서 통계학이 실제로 어떻게 사용되는지 몇 가지 대표적인 사례를 살펴보겠습니다.주식 시장에서 통계학이 사용되는 주요 사례주식 시장에서는 주가 변동성, 위험 관리, 투자 전략 개발 등을 위해 통계학이 활용됩니다. 이를 통해 투자자들은 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며, 통계적 분석을 통해 투자 리스크를 줄일 수 있습니다.1. 이동 평균(Moving Average)이동 평균은 주식 가격의 변동성을 분석하고, 가격의 장기.. 2025. 1. 3. 기계 학습과 통계학의 관계 연구 기계 학습(Machine Learning)과 통계학(Statistics)은 데이터에서 패턴과 관계를 발견하고, 이를 기반으로 예측과 결정을 내리기 위해 발전해온 학문입니다. 두 분야는 기본 개념과 접근법에서 중첩되지만, 목적, 방법론, 활용 방식에서 차이를 보입니다. 이번 글에서는 기계 학습과 통계학의 관계, 주요 차이점, 그리고 상호 보완적인 역할을 살펴봅니다.1. 기계 학습과 통계학의 기본 개념기계 학습과 통계학은 데이터 분석과 모델링을 통해 통찰을 얻으려는 공통 목표를 가지며, 각기 다른 방식으로 접근합니다.1.1 기계 학습기계 학습은 데이터를 학습하여 명시적인 프로그래밍 없이 패턴을 발견하고 예측 모델을 생성하는 데 중점을 둡니다.초점: 데이터에서 학습하여 예측 및 의사결정을 자동화.방법론: 지도.. 2024. 12. 14. 삼각함수가 통계학에 활용되는 사례 및 공식 삼각함수는 통계학에서 다양한 방식으로 활용됩니다. 특히 주기적 데이터 분석, 시계열 분석, 주파수 분석, 확률분포 등의 분야에서 삼각함수는 중요한 도구입니다. 이 글에서는 삼각함수가 통계학에 어떻게 사용되는지 구체적인 사례와 수식을 통해 살펴보겠습니다.1. 시계열 분석에서의 주기적 패턴 분석시계열 데이터는 시간이 지남에 따라 변동하는 데이터를 분석하는 분야로, 주기적인 패턴이 자주 나타납니다. 예를 들어, 계절에 따른 판매량 변화나 경제 지표 변동은 주기적 특성을 보이는데, 이러한 패턴을 분석할 때 삼각함수가 유용합니다. 시계열 데이터의 주기적 변동을 설명하는 기본 수식은 다음과 같습니다.\[ y(t) = A \cdot \sin(\omega t + \phi) + B \]여기서,\(y(t)\)는 시간 \(.. 2024. 11. 7. 이전 1 다음 728x90
