728x90 지도 학습1 인공지능에서의 지도 학습과 비지도 학습 인공지능(AI)에서 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning)은 데이터 학습 방식에 따른 주요 접근법입니다. 각각의 방법은 데이터의 특성과 학습 목적에 따라 선택됩니다. 이번 글에서는 지도 학습과 비지도 학습의 개념, 차이점, 주요 알고리즘 및 응용 사례를 살펴보겠습니다.1. 지도 학습지도 학습은 입력 데이터와 정답(레이블)이 주어진 상태에서 학습하는 방식입니다. 모델은 주어진 데이터를 학습하여 입력과 출력 간의 관계를 파악하고, 새로운 입력 데이터에 대해 올바른 출력을 예측합니다.1.1 특징레이블 데이터: 데이터가 입력-출력 쌍(예: 이미지와 그에 해당하는 카테고리 레이블)으로 제공됩니다.명확한 목표: 목표는 예측 정확도를 최대화하는 것입니다.. 2024. 12. 14. 이전 1 다음 728x90
