728x90 인공지능 모델1 인공지능 모델의 성능 평가 방법론 인공지능(AI) 모델의 성능을 평가하는 것은 모델이 실제 문제를 해결할 수 있는지 판단하기 위한 필수 단계입니다. 올바른 평가 방법론을 사용하면 모델의 강점과 약점을 파악하고, 개선할 수 있는 방향을 제시할 수 있습니다. 이번 글에서는 AI 모델의 성능 평가 방법론과 주요 지표, 평가 전략을 살펴보겠습니다.1. 성능 평가의 중요성모델 성능 평가의 주요 목적은 다음과 같습니다:일반화 성능 확인: 학습 데이터가 아닌 새로운 데이터에 대해 얼마나 잘 동작하는지 평가.모델 비교: 여러 모델 간 성능을 비교하여 최적의 모델을 선택.과적합 및 과소적합 점검: 모델이 지나치게 학습 데이터에 맞춰졌는지, 또는 충분히 학습하지 못했는지 확인.2. 성능 평가 지표모델 유형과 문제 특성에 따라 다양한 평가 지표가 사용됩니다.. 2024. 12. 14. 이전 1 다음 728x90
