728x90 인공신경망1 딥러닝과 인공신경망(ANN)의 구조와 응용 딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 한 머신러닝 기술로, 여러 층(Layer)으로 구성된 네트워크를 통해 데이터의 복잡한 패턴을 학습합니다. 특히 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 탁월한 성능을 발휘하며 AI의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 이번 글에서는 인공신경망의 기본 구조와 딥러닝 모델의 특징, 주요 응용 사례를 살펴보겠습니다.1. 인공신경망(ANN)의 기본 구조ANN은 생물학적 뉴런의 구조와 작동 원리를 본떠 설계된 네트워크로, 입력 데이터를 처리하여 예측을 수행합니다. ANN의 기본 구성 요소는 다음과 같습니다:1.1 뉴런(Neuron)뉴런은 입력 데이터를 받아 가중치(Weight)를 곱.. 2024. 12. 14. 이전 1 다음 728x90
