의료 데이터에서 벡터 공간 응용
의료 데이터에서 벡터 공간 모델(Vector Space Model)은 다양한 의료 데이터를 수치화하고, 이들 간의 유사성 또는 거리를 측정할 수 있도록 돕는 중요한 분석 방법입니다. 의료 데이터는 환자의 생체 정보, 진단 정보, 의료 영상, 유전자 데이터 등으로 구성되며, 이러한 데이터를 벡터로 표현하면 고차원 공간에서 수학적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 질병 예측, 환자 군집화, 이미지 분석, 치료 추천 등 다양한 응용이 가능합니다. 이 글에서는 의료 데이터에서 벡터 공간이 어떻게 활용되는지 구체적인 사례를 통해 알아보겠습니다.벡터 공간 모델을 이용한 의료 데이터의 표현의료 데이터는 각 환자의 특성을 여러 가지 변수로 표현하여, 이 변수들을 고차원 벡터로 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 환자의..
2024. 11. 13.
