728x90 영상1 영상 인식 알고리즘에서의 경사 하강법 영상 인식 알고리즘은 객체 탐지, 분류, 추적과 같은 작업을 수행하며, 이를 위해 학습 과정을 최적화하는 것이 중요합니다. 경사 하강법은 손실 함수의 기울기를 이용해 매개변수를 최적화하는 알고리즘으로, 영상 인식 모델에서 널리 사용됩니다. 이번 글에서는 경사 하강법의 원리와 영상 인식 알고리즘에서의 활용 방법을 살펴보겠습니다.1. 경사 하강법의 원리경사 하강법(Gradient Descent)은 손실 함수 \(L(w, b)\)의 값을 최소화하기 위해 함수의 기울기(변화율)를 따라 매개변수 \(w\)와 \(b\)를 업데이트하는 최적화 알고리즘입니다. 업데이트 공식은 다음과 같습니다:$$w_{t+1} = w_t - \eta \frac{\partial L}{\partial w}, \quad b_{t+1} = b.. 2025. 1. 12. 이전 1 다음 728x90
