728x90 알고리즘10 영상 인식 알고리즘에서의 경사 하강법 영상 인식 알고리즘은 객체 탐지, 분류, 추적과 같은 작업을 수행하며, 이를 위해 학습 과정을 최적화하는 것이 중요합니다. 경사 하강법은 손실 함수의 기울기를 이용해 매개변수를 최적화하는 알고리즘으로, 영상 인식 모델에서 널리 사용됩니다. 이번 글에서는 경사 하강법의 원리와 영상 인식 알고리즘에서의 활용 방법을 살펴보겠습니다.1. 경사 하강법의 원리경사 하강법(Gradient Descent)은 손실 함수 L(w,b)의 값을 최소화하기 위해 함수의 기울기(변화율)를 따라 매개변수 w와 b를 업데이트하는 최적화 알고리즘입니다. 업데이트 공식은 다음과 같습니다:$$w_{t+1} = w_t - \eta \frac{\partial L}{\partial w}, \quad b_{t+1} = b.. 2025. 1. 12. 알고리즘 최적화를 위한 미분 활용 알고리즘 최적화는 성능을 향상시키고 자원을 효율적으로 사용하기 위해 필수적인 과정입니다. 미분은 함수의 극대값, 극소값을 찾고, 최적화 문제를 해결하는 데 중요한 도구로 활용됩니다. 특히, 경사 하강법과 같은 최적화 알고리즘은 미분을 기반으로 설계되어 다양한 분야에서 사용됩니다. 이번 글에서는 미분을 활용한 알고리즘 최적화 방법과 실제 응용 사례를 살펴보겠습니다.1. 알고리즘 최적화에서 미분의 역할최적화 문제는 목표 함수 f(x)를 최소화하거나 최대화하는 값 x를 찾는 것입니다. 미분은 다음과 같은 방식으로 최적화 과정에 활용됩니다:기울기 계산: 함수 f(x)의 기울기(미분)는 특정 지점에서 함수가 증가하거나 감소하는 방향을 나타냅니다.극값 판별: f′(x)=0인 지점에서.. 2025. 1. 12. 자율 로봇의 경로 계획 알고리즘 연구 자율 로봇의 경로 계획(Path Planning)은 로봇이 시작점에서 목표 지점까지 장애물을 피하면서 최적의 경로를 찾는 기술입니다. 이 알고리즘은 물류, 제조, 자율주행 차량, 드론, 탐사 로봇 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 경로 계획 알고리즘은 로봇의 실시간 의사결정과 효율적인 자율 이동을 가능하게 하며, 정적(static) 환경과 동적(dynamic) 환경에서 각각 다르게 설계됩니다. 이번 글에서는 자율 로봇의 경로 계획 알고리즘의 개념, 주요 기법, 응용 사례를 살펴봅니다.1. 자율 로봇의 경로 계획 개념경로 계획은 로봇이 목표 위치에 도달하기 위해 최적의 이동 경로를 계산하는 과정입니다. 경로 계획은 로봇의 환경 정보를 분석하고, 주어진 제약 조건 하에서 가장 효율적인 경로를.. 2024. 12. 18. 자연어 처리의 기본 개념과 알고리즘 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호작용할 수 있도록 돕는 인공지능의 한 분야입니다. NLP는 언어의 구문 및 의미를 분석하여 번역, 요약, 대화 생성 등 다양한 응용을 가능하게 합니다. 이번 글에서는 자연어 처리의 기본 개념과 주요 알고리즘을 살펴봅니다.1. 자연어 처리의 기본 개념NLP는 텍스트와 음성 데이터를 처리하며, 주요 목표는 언어 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 추출하는 것입니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:1.1 텍스트 처리 단계토큰화(Tokenization): 문장을 단어 또는 문장 단위로 나누는 과정.형태소 분석(Morphological Analysis): 단어의 형태와 품사를 분석.어간 추출 .. 2024. 12. 15. 이전 1 2 3 다음 728x90
